OrchexaPowering decisions at scale
Reference Architectures

Kiến trúc tham chiếu cho các ngành chịu quản lý chặt.

Mô hình triển khai Orchexa cho từng ngành dọc — bốn lớp vận hành dưới một trung tâm điều phối, kèm bộ chính sách và mức tuân thủ cơ bản.

5
Blueprint theo ngành dọc
30 ngày
Thời gian go-live nhanh nhất
99.95%
SLO uptime mục tiêu
1M+
Quyết định/tháng theo thiết kế

Các chỉ số trên là cam kết của nền tảng Orchexa theo thiết kế (capacity & SLO). Mỗi blueprint phía dưới có khoảng outcome đi kèm trích dẫn từ McKinsey, NAR và các nghiên cứu ngành công khai — không phải kết quả của một khách hàng cụ thể. Liên hệ solutions architect để nhận benchmark riêng cho tổ chức bạn.

Commerce
+10-15%
Tăng doanh thu nhờ cá nhân hoá bằng AI
+2-4%
Tăng giá trị giỏ hàng nhờ chatbot LLM
+1.2-1.9pp
Cải thiện biên lợi nhuận toàn ngành

Source: McKinsey · Generative AI in retail (2024)

Nền tảng vận hành thương mại — mọi quyết định bán hàng được điều phối.

Hợp nhất danh mục sản phẩm, tồn kho, CRM và các kênh bán thành nguồn dữ liệu duy nhất. AI agent điều phối xác nhận đơn, phân bổ tồn kho và phản hồi khách hàng theo chính sách bán hàng của tổ chức.

Quyết định đã bàn giao

  • Định tuyến đơn hàng theo tồn kho, SLA và chính sách biên lợi nhuận
  • Phản hồi CSKH theo chính sách giá và chính sách đổi trả
  • Chuyển tiếp lên cấp cao hơn khi vượt ngưỡng quyền hạn của AI agent
Phân quyền theo vai tròAudit logThực thi theo chính sách

Các lớp của nền tảng

Trọng tâm

L1

Data Fabric

L2

Orchestration

L3

Decision

L4

Execution

Trung tâm điều phối · áp dụng trên mọi lớp

Banking & Financial Services
40-70%
Giảm thời gian onboarding khách hàng
tới 50%
Giảm thời gian xử lý mỗi quy trình
~30%
Giảm khối lượng công việc nhân sự

Source: McKinsey · Agentic AI in banking, KYC/AML

Nền tảng vận hành tài chính — ra quyết định tuân thủ ở quy mô lớn.

Kiến trúc tham chiếu cho các tổ chức tài chính chịu quản lý chặt. AI agent điều phối quy trình KYC, thu hồi nợ và CSKH — mọi quyết định đều ràng buộc bởi quy định ngành và chính sách tuân thủ nội bộ.

Quyết định đã bàn giao

  • Phân loại rủi ro giao dịch theo quy định nội bộ
  • Điều phối quy trình thu hồi nợ tuân thủ pháp luật
  • Con người tham gia phê duyệt với các quyết định vượt ngưỡng
Mã hoá đầu cuốiNền tảng Zero TrustTriển khai chủ quyền

Các lớp của nền tảng

Trọng tâm

L1

Data Fabric

L2

Orchestration

L3

Decision

L4

Execution

Trung tâm điều phối · áp dụng trên mọi lớp

Healthcare
4-11%
Giảm chi phí bệnh viện
tới 30%
Tăng công suất phòng mổ
$60-120B
Tiềm năng tiết kiệm toàn cầu mỗi năm

Source: McKinsey · AI-powered, human-centered healthcare

Nền tảng vận hành lâm sàng — điều phối dưới chủ quyền dữ liệu.

Hạ tầng điều phối đặt lịch khám, tái khám và phân loại sơ bộ — ràng buộc bởi quy định bảo mật bệnh án và chính sách phân loại bệnh nhân (triage) của cơ sở y tế.

Quyết định đã bàn giao

  • Phân loại độ ưu tiên triệu chứng theo chính sách lâm sàng
  • Điều phối lịch khám xuyên các hệ thống HIS/EMR
  • Truy vết quyết định phục vụ audit y khoa
NĐ 13/2023Triển khai chủ quyềnPhân quyền theo vai trò

Các lớp của nền tảng

Trọng tâm

L1

Data Fabric

L2

Orchestration

L3

Decision

L4

Execution

Trung tâm điều phối · áp dụng trên mọi lớp

Real Estate
21x
Tỷ lệ chốt deal cao hơn nếu phản hồi dưới 5 phút
+40%
Số lead thu được khi dùng AI so với thủ công
62%
Lượng yêu cầu phát sinh ngoài giờ hành chính

Source: NAR · Industry response-time research

Nền tảng vận hành bất động sản — quyết định môi giới có truy vết.

Hợp nhất CRM, MLS và dữ liệu thị trường thành nguồn dữ liệu duy nhất. AI agent điều phối khâu sàng lọc lead, đặt lịch xem nhà và chăm sóc sau giao dịch theo chính sách môi giới của tổ chức.

Quyết định đã bàn giao

  • Sàng lọc lead theo chính sách ngân sách và khu vực
  • Phân lịch xem nhà xuyên các đội ngũ môi giới
  • Chăm sóc theo trạng thái giao dịch và yêu cầu tuân thủ
Phân quyền theo vai tròAudit logTriển khai đa khu vực

Các lớp của nền tảng

Trọng tâm

L1

Data Fabric

L2

Orchestration

L3

Decision

L4

Execution

Trung tâm điều phối · áp dụng trên mọi lớp

Education
~20%
Tỷ lệ ứng viên thực tế nhập học (baseline)
85%
Độ chính xác dự đoán ứng tuyển
90%
Ứng viên nằm trong top 10% lead được dự đoán

Source: McKinsey · Machine learning for student success

Nền tảng vận hành giáo dục — tuyển sinh và học vụ.

Điều phối quy trình tuyển sinh, học vụ và tư vấn nghề nghiệp theo chính sách giáo dục của tổ chức và các quy định bảo vệ dữ liệu học viên.

Quyết định đã bàn giao

  • Định tuyến tư vấn theo hồ sơ học viên và chương trình đào tạo
  • Điều phối lịch học và lịch nhắc theo chính sách của trường
  • Truy vết tương tác phục vụ audit học vụ
NĐ 13/2023Phân quyền theo vai tròAudit log

Các lớp của nền tảng

Trọng tâm

L1

Data Fabric

L2

Orchestration

L3

Decision

L4

Execution

Trung tâm điều phối · áp dụng trên mọi lớp

Architecture Review

Nhận kiến trúc tham chiếu cho ngành của bạn.

Đội solutions architect của Orchexa sẽ gửi blueprint, mô hình triển khai và lộ trình go-live riêng cho tổ chức trong vòng 24 giờ — kèm các chỉ số benchmark định hướng theo bối cảnh thực tế của bạn.

Powering decisions at scale.